当我们以某一物理现象为研究对象时，通常与该现象有关之变数均属有因次变数，而且其数目众多。假设与某一物理现象有关之有因次变数共有五个，而若以v1、v2、v3、v4、v5等来表示这五个有因次变数时： 意即 v1 可表示成为v2、v3、v4、v5等四个有因次变数之函数。但是如藉实验方法来研究 v1 与v2、v3、v4、v5等四个有因次变数之间的关系时，将需要很长的时间而且实验所费不赀。今假设这五个有因次变数仅包括M（质量）、L（长度）、T（时间）等三个因次时，在v2、v3、v4等三个变数本身不至于形成无因次参数的条件下，我们可以v2、v3、v4等三个变数与剩余的变数之一配合而分别造成π1、π2等两个无因次参数，意即： 如此一来，与这个物理现象有关之无因次参数既然只有π1、π2等两个，无因次参数π1即成为无因次参数π2之函数。用实验方法来决定π1与π2之间的关系，比起用实验方法来研究变数 v1 与v2、v3、v4、v5等四个变数之间的关系简单得多而所费无几。如上述将数目较多的与某一物理现象有关之有因次参数造成数目较少的无因次参数的过程叫做因次分析或维度分析。一般而言，一物理现象有关之有因次变数之数目为 n 此等有因次变数所包括之因次之数目为 k 时，经因次分析我们可以把这些有因次变数造成(n-k)个无因次参数。