贾可比迭代法是以迭代过程求解线性方程式的方法，设有线性方程式：
[url:dmdyd8]
求解时，可以用下列迭代式函数计算：
[url:fm3rpt]
式中，(k)与(k＋1)表迭代次数。
贾可比迭代过程为收敛的充份条件为A 矩阵的对角元的绝对值，大于同列其他诸元绝对值的总和。
[url:x2ywcl]
贾可比迭代过程中若是可能采用最新的迭代值，则收敛的速率可望增加。
[url:ruqj21]
采用上述迭代过程，称为Gauss Seidel迭代法。